<aside> 💡 4차 산업시대의 도래와 D·N·A(Data Network, AI) 기반 가치의 전환에 따라

대국민 해양소양(ocean literacy)과 데이터소양(data literacy)을 증진하기 위하여

해양데이터 기반의 제3회 해양과학 빅데이터 경진대회를 개최합니다.

참가자들은 해양데이터를 분석하고 시각화해보며 다양한 해양환경을 이해하고 해석하는 능력을 마음껏 뽐낼 수 있습니다.

대회는 초등부, 중등부, 고등부, 일반부로 나누어 진행되고, 메타버스 기반의 SEALAB 플랫폼에서 개최됩니다. (sealab.kr)

대회명: 제3회 해양과학빅데이터 경진대회

주최: 한국해양수산과학기술진흥원, (사)한국해양학회

주관: 해봄데이터(주)

후원: 해양수산부, 한국해양과학기술원, K-ECOP, 국립해양과학관, 한국해양재단, 동아시아바다공동체, (사)한국해양교육연구회. 한국해양정책학회

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대회 운영 방식

<aside> 💡 데이터 분석 부문

데이터 시각화 부문

참가 대상

<aside> 💡 일반부 : 대한민국 국민 누구나(대한민국 국적이 아니더라도 우리나라 소재 대학에 재학 중인 대학생 또는 대학원생),

         **데이터 분석 부문은 해양/수산 박사학위 소지자는 참가 제한, 데이터 시각화 부문 참여가능**

고등부: 우리나라 소재 고등학교 재학생

중등부: 우리나라 소재 중학교 재학생

등부: 우리나라 소재 초등학교 재학생

대회 주제(데이터 분석 부문)

(데이터분석 일반부)경진대회 지정데이터 세트🌐

<aside> 💡 일반부 : 지정데이터세트를 활용하여 주어진 문제를 해결하는 모델링/알고리즘 경진대회

          **(대회 시작 시 문제 및 지정데이터세트 제공)**

중,고등부: 자유주제를 선정하여 바다가 인간의 삶에 미치는 영향에 대해 알아보는 해양데이터 분석 대회(기후변화, 해양생태계, 실생활과 바다, 날씨, 해양산성화, 블루카본, 해양오염 등 자유주제 선정)

*해양과학데이터저장소(JOISS)를 포함하여 가용한 모든 오픈 데이터를 사용할 수 있음. 일반부의 경우 지정데이터세트 활용 필수

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대회 주제(데이터 시각화/아트 부문)

(데이터시각화, 데이터분석 학생부) 그래프 및 데이터세트🌐

<aside> 💡 주어진 해양데이터 그래프를 활용하여 이미지 아트 제작

*데이터아트 사례(Jill Pelto)

그림2는 북극해빙의 감소에 따른 북극여우의 서식지 파괴에 대한 내용을 담은 데이터아트 작품으로 그림3의 시간에 따른 북극해빙 감소 그래프를 활용하였다. (작품 더보기 링크)

Screenshot_20230825_173620.jpg

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결과물 제출

결과물 제출 상세 안내

<aside> 💡 데이터 분석 부문

데이터 시각화 부문

♦️유의사항